Distributional, una plataforma de pruebas de inteligencia artificial (IA) fundada por Scott Clark, exgerente general de software de IA en Intel, ha cerrado una ronda de financiación Serie A de 19 millones de dólares, liderada por Two Sigma Ventures. Clark menciona que Distributional nació de los problemas de pruebas de IA que encontró mientras trabajaba en Intel y, antes de eso, en Yelp, donde lideraba el software en la división de publicidad.
Clark explica que a medida que aumenta el valor de las aplicaciones de IA, también lo hacen los riesgos operativos. Los equipos de productos de IA utilizan su plataforma para detectar, entender y abordar proactivamente los riesgos de IA antes de que se conviertan en problemas en producción. Clark llegó a Intel tras la adquisición de SigOpt, una plataforma de experimentación y gestión de modelos que cofundó. En Intel, su equipo enfrentó problemas de monitoreo y observabilidad de IA, ya que la IA puede generar diferentes resultados con los mismos datos.
Un estudio de Rand Corporation de 2024 revela que más del 80% de los proyectos de IA fracasan, y la IA generativa presenta desafíos adicionales, con un estudio de Gartner que predice que un tercio de las implementaciones se abandonará para 2026. Clark señala que es necesario realizar pruebas estadísticas en muchas propiedades de datos y que la IA debe ser probada continuamente para detectar cambios en su comportamiento.
Distributional busca simplificar este trabajo de auditoría de IA, utilizando técnicas desarrolladas con clientes empresariales. La plataforma puede crear automáticamente pruebas estadísticas para modelos y aplicaciones de IA según las especificaciones del desarrollador y organizar los resultados en un panel de control. Desde este panel, los usuarios pueden colaborar en “repositorios” de pruebas, gestionar pruebas fallidas y recalibrar pruebas cuando sea necesario.
La plataforma se puede implementar en las instalaciones del cliente y también se integra con herramientas de alerta y bases de datos populares. Clark afirma que Distributional proporciona visibilidad en toda la organización sobre cómo y cuándo se probaron las aplicaciones de IA, y ofrece un proceso repetible para las pruebas de IA mediante plantillas, configuraciones y etiquetas compartibles.
Distributional no es la primera en ofrecer tecnología para analizar la fiabilidad de la IA, ya que existen soluciones como Kolena, Prolific, Giskard y Patronus. Sin embargo, Clark asegura que Distributional ofrece una experiencia más personalizada, encargándose de la instalación, implementación e integración para los clientes, además de ofrecer soporte para resolver problemas de pruebas de IA.
Con la nueva financiación, Distributional planea expandir su equipo técnico, enfocándose en la interfaz de usuario y la ingeniería de investigación de IA. Clark espera que la empresa crezca a 35 empleados para fin de año, mientras inicia su primera ola de implementaciones empresariales. Hasta la fecha, la startup con sede en San Francisco ha recaudado 30 millones de dólares.
