El miércoles, algunos estudiantes de Harvard llamaron la atención al equipar unas gafas Ray-Ban Meta con reconocimiento facial. Este proyecto casero ha reavivado las preocupaciones sobre la privacidad en torno a esta tecnología cada vez más común. A medida que las cámaras se vuelven más comunes en nuestra sociedad, la discusión sobre la privacidad se vuelve más relevante. La conectividad también juega un papel importante en este tema, ya que los requisitos de servidores remotos traen sus propias preocupaciones de seguridad y privacidad.
Además, surgen más problemas cuando entran en juego Amazon, la empresa matriz de Ring, y las fuerzas del orden. Fundada en 2017, Plumerai se especializa en tecnología que mejora el procesamiento de inteligencia artificial (IA) en dispositivos. Esta empresa con sede en Londres ha desarrollado un método para realizar tareas como la detección de personas y la identificación de rostros familiares sin necesidad de enviar datos a un servidor remoto.
Tony Fadell, creador del iPod y primer inversor en Plumerai, menciona los problemas que enfrentó como cofundador de Nest al decidir apoyar a la empresa. “Teníamos que preocuparnos mucho por los costos de almacenamiento y transmisión de datos”, explica. “Estamos grabando muchas imágenes, pero no en la cámara. Sentía el peso de todo esto constantemente”. Los costos adicionales de computadoras suelen trasladarse a los consumidores, como lo demuestra la reciente decisión de Ring de duplicar los costos de monitoreo profesional 24/7.
Plumerai se enfoca en una IA más pequeña, entrenada en modelos significativamente más pequeños que los grandes modelos de lenguaje que utilizan plataformas como ChatGPT. Estos grandes modelos requieren enormes cantidades de datos y potencia de cálculo, lo que no es viable para dispositivos electrónicos de consumo pequeños y son propensos a errores. Fadell compara el desarrollo de modelos más pequeños con su experiencia en el iPod: “La única razón por la que pudo existir el iPhone es porque comenzamos pequeño con el iPod. Generalmente, puedes hacer crecer las cosas, pero no puedes hacer que las grandes cosas sean pequeñas”.
Roeland Nusselder, CEO de Plumerai, afirma que han estado trabajando en esto durante mucho tiempo. “Si lo miras empíricamente, nuestra IA pequeña es más precisa y funciona con chips de menor costo y menor consumo de energía que cualquier otra cosa en el mercado, especialmente en cámaras para el hogar inteligente”. La startup ha encontrado un aliado en Chamberlain Group, que incorporará la tecnología de Plumerai en sus cámaras inteligentes, comenzando con una cámara exterior.
“Todas las funciones de IA son de Plumerai y funcionan localmente en la cámara”, dice Nusselder. “Chamberlain es una empresa que no es de Big Tech, pero que puede lograr grandes cosas con IA pequeña”. Aunque Plumerai no ha revelado su número de empleados, es probable que sea mucho menor que los equipos que respaldan a Ring y Nest. Ser una startup relativamente pequeña le permite concentrarse en su propio segmento de mercado, algo que no tienen las marcas bajo grandes corporaciones como Amazon y Google.
Fadell, quien ha trabajado en algunas de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, ahora se enfoca en ayudar a startups como Plumerai. “El enfoque es clave”, explica. “He aprendido que equipos pequeños —de decenas a cincuenta personas— pueden lograr mucho cuando tienen la experiencia adecuada en la mesa. Me gusta estar a la vanguardia de las tecnologías disruptivas. Son equipos pequeños con la idea correcta”.
