Terence Tao, un profesor de UCLA considerado el “matemático vivo más grande del mundo”, comparó el modelo de razonamiento de ChatGPT con un estudiante de posgrado “mediocre, pero no completamente incompetente”. Según Tao, este modelo puede resolver problemas complejos de análisis matemático, pero necesita muchas pistas y ayuda.

Tao explica que una gran diferencia entre los estudiantes de posgrado y la inteligencia artificial es que los estudiantes aprenden. Cuando se les dice que su enfoque no funciona, los estudiantes pueden adaptarse y mejorar. En cambio, la IA puede disculparse y hacer correcciones temporales, pero a veces vuelve a su método anterior.

La buena noticia para los prodigios de las matemáticas es que, según Tao, la IA y los matemáticos probablemente siempre serán colaboradores. En lugar de reemplazar a los matemáticos, la IA les permitirá explorar problemas a gran escala que antes eran inalcanzables. Tao menciona que en el futuro, uno podría tener un proyecto y preguntarse: “¿Qué pasaría si intento este enfoque?” En lugar de pasar horas tratando de hacerlo funcionar, se podría guiar a un modelo de IA como GPT para que lo haga por uno.