La integración de la inteligencia artificial (IA) en las operaciones empresariales ya no es un concepto del futuro; es una necesidad actual. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, presentó un nuevo concepto en la Conferencia GTC en marzo de este año. Habló sobre el surgimiento de “fábricas de IA” y “fundiciones de IA”, términos que normalmente se asocian con el desarrollo de productos y el procesamiento de materias primas. Al aplicar estos conceptos industriales a la IA, Huang propuso un enfoque innovador que podría revolucionar el desarrollo de software, la gestión de recursos y las operaciones empresariales en general.
Las empresas que ya están integrando o planean integrar IA en sus flujos de trabajo deben considerar este enfoque para aumentar el valor de su negocio. Al aprovechar la IA, las empresas pueden mejorar la productividad, optimizar operaciones y generar un valor significativo, abriendo el camino hacia una nueva era de innovación y crecimiento.
Preparando tu negocio para la integración de GenAI
GenAI se está convirtiendo rápidamente en una herramienta clave de productividad para muchas organizaciones. Un análisis de EY sugiere que los sistemas de GenAI se espera que penetren en amplios segmentos de las operaciones comerciales en los próximos años, con implicaciones significativas para actividades como el soporte al cliente, marketing y ventas, operaciones comerciales y programación de software. GenAI ya está logrando avances importantes en el servicio al cliente, donde su capacidad para imitar interacciones humanas permite a las empresas ofrecer soporte rápido y personalizado, interactuando con los clientes en tiempo real.
Además, las empresas están comenzando a integrar IA y aprendizaje automático (ML) en su software, aprovechando el potencial de GenAI para mejorar la toma de decisiones a través de una comprensión profunda de las necesidades y casos de uso de los clientes, en lugar de depender de métodos simplistas de resolución de problemas.
Para las empresas que buscan expandir su uso de software mejorado con IA y ML, contar con la infraestructura de TI adecuada es esencial. Esta infraestructura debe ser robusta y flexible para soportar las crecientes demandas de GenAI y las mejoras que ofrece. En el mundo digital actual, actualizar y modernizar la infraestructura de TI es más importante que nunca y puede ser apoyado por los socios adecuados.
Colaborando para iniciativas de IA exitosas
Implementar IA y GenAI en tu negocio no es una tarea sencilla. Para aprovechar eficazmente estas tecnologías, las empresas necesitan componentes esenciales de hardware y software, lo que requiere procesos integrados a lo largo del ciclo de vida del producto y las operaciones comerciales en general.
Otra consideración importante es asegurarse de que tanto la empresa como sus socios cumplan con los estándares de gobernanza y cumplimiento. Esto incluye aplicar las mejores prácticas que se alineen con el modelo de implementación de IA de la empresa, abarcando áreas como la selección de materiales, procesos de fabricación, diseño de software y entrega de soluciones. Esto es especialmente crucial para GenAI, que requiere recursos significativos de computación y almacenamiento, y si no se gestiona correctamente, puede generar altos costos computacionales, mayor consumo de energía y una huella de carbono más grande.
Un aspecto crítico de la implementación de aplicaciones GenAI es la considerable potencia que requieren. Las fundiciones y fábricas de IA que respaldan estas aplicaciones demandan amplios recursos de computación, almacenamiento y red para gestionar grandes conjuntos de datos y mantener estos modelos. Las organizaciones también deben elegir métodos optimizados para ofrecer servicios de manera eficiente, manteniendo la sostenibilidad en mente.
Navegando el panorama de GenAI
Al abordar la IA como una carga de trabajo o un conjunto de cargas de trabajo, es importante reconocer que GenAI presenta demandas diferentes en comparación con los escenarios de TI tradicionales. Para tener éxito en el espacio de GenAI, las empresas deben adaptar sus estrategias de infraestructura para acomodar estas nuevas cargas de trabajo, lo que puede ser un proceso complicado.
Una parte significativa de esta infraestructura debe residir en la nube, pero los sistemas locales también jugarán un papel importante. Por lo tanto, las empresas deben seleccionar y construir cuidadosamente los sistemas adecuados tanto para entornos en la nube como para locales. Esto puede facilitarse al asociarse con expertos en la implementación y gestión de infraestructura crítica. Estas asociaciones son esenciales para lograr los mejores resultados de las iniciativas de GenAI, tanto hoy como en el futuro.
Es importante recordar que optimizar GenAI es un proceso gradual, no algo que se logre de la noche a la mañana. Para tener éxito, las empresas deben centrarse en soluciones de infraestructura simplificadas y automatización, y colaborar con socios que puedan apoyarlas a lo largo de todo el proceso. Esto incluye la preparación de datos, consolidación y entrenamiento e inferencia de modelos de IA, cada uno de los cuales tiene requisitos de infraestructura únicos. Construir relaciones con socios de confianza que tengan experiencia en el dominio empresarial específico y flujos de trabajo centrados en datos también es crucial para el éxito.
El camino a seguir
Todas las aplicaciones de IA y GenAI comienzan con datos, lo que hace que sea fundamental para las organizaciones utilizar los conjuntos de datos más relevantes y completos y asegurar que su infraestructura de datos sea segura y accesible. El camino hacia convertirse en una empresa impulsada por IA es tanto desafiante como gratificante. Al adoptar tecnologías de IA y GenAI, las empresas pueden desbloquear nuevos niveles de productividad e innovación.
Sin embargo, lograr el éxito requiere una infraestructura de TI robusta, asociaciones estratégicas y un compromiso con la gobernanza y el cumplimiento. A medida que las organizaciones navegan por las complejidades de la implementación de IA, deben priorizar la integridad de los datos, la sostenibilidad y la optimización continua. Con el enfoque y el apoyo adecuados, las empresas pueden aprovechar al máximo el potencial de la IA, crear ofertas únicas y fomentar un crecimiento sostenido en un mundo cada vez más digital.
