Microsoft ha publicado una Nota de Transparencia para los usuarios de su herramienta Copilot para Microsoft 365, que utiliza inteligencia artificial generativa. La empresa advierte a las empresas que deben gestionar correctamente la IA antes de implementarla. Esta advertencia surge en medio de preocupaciones crecientes sobre la gobernanza de datos, lo que ha llevado a muchas compañías a ser cautelosas antes de adoptar esta tecnología.
Microsoft explicó que “crear un sistema adecuado para su propósito requiere entender cómo funciona la tecnología, cuáles son sus capacidades y limitaciones, y cómo lograr el mejor rendimiento”. La Nota de Transparencia, emitida esta semana, se centra en el uso de Copilot para Microsoft 365, que está dirigido a empresas que pagan $30 por usuario al mes. Esta herramienta ofrece funciones comunes de IA generativa, como resumen, generación y predicción de contenido. Sin embargo, muchas empresas son reacias a compartir información sensible con Copilot.
En la Nota, Microsoft detalla que Copilot utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs), incluyendo GPT-4, para resumir, predecir y generar contenido. Un usuario debe ingresar un comando, y luego “Copilot para Microsoft 365 envía este comando al LLM para su procesamiento”, explica la compañía. Además, Microsoft asegura que “los datos están encriptados mientras se almacenan y no se utilizan para entrenar los modelos de LLM de Azure OpenAI Service”.
Respecto a las limitaciones de Copilot para Microsoft 365, la empresa señala que las organizaciones deben considerar sus obligaciones legales y de cumplimiento, especialmente aquellas en industrias reguladas. También menciona que el sesgo, los estereotipos y el contenido infundado son limitaciones potenciales de la tecnología, ya que “los servicios de IA son falibles y probabilísticos”.
Aunque Microsoft menciona sus esfuerzos para mejorar sus servicios y está revisando los requisitos regulatorios que le aplican como proveedor de tecnología, la Nota de Transparencia actualizada deja claro que las empresas deben esforzarse igualmente para garantizar que la IA funcione a su favor.