Hola a todos, bienvenidos al boletín semanal de Noticias IA. Esta semana, dos startups que desarrollan herramientas para generar y sugerir código, Magic y Codeium, han recaudado casi medio billón de dólares en total. Estas inversiones son significativas incluso para el sector de inteligencia artificial, especialmente porque Magic aún no ha lanzado un producto ni ha generado ingresos. ¿Por qué tanto entusiasmo de los inversores? La programación es un negocio complicado y costoso. Tanto empresas como desarrolladores individuales buscan formas de simplificar los procesos más difíciles. Según una encuesta, un desarrollador promedio pasa cerca del 20% de su semana laboral manteniendo código existente en lugar de escribir algo nuevo. Otra investigación indica que el mantenimiento excesivo de código le cuesta a las empresas 85 mil millones de dólares al año en oportunidades perdidas. Muchos desarrolladores y empresas creen que las herramientas de IA pueden ayudar en este aspecto. Además, un informe de McKinsey de 2023 señala que las herramientas de codificación con IA pueden permitir a los desarrolladores escribir nuevo código en la mitad del tiempo y optimizar el código existente en aproximadamente dos tercios del tiempo. Sin embargo, no todo es perfecto. El mismo informe encontró que algunas tareas más complejas, que requieren conocimientos específicos de ciertos marcos de programación, no necesariamente se benefician de la IA. De hecho, algunos desarrolladores junior tardaron más en completar ciertas tareas con IA que sin ella. Los coautores del informe mencionaron que los desarrolladores necesitan entender las características que componen un código de calidad y saber cómo usar la herramienta para obtener los mejores resultados. Además, las herramientas de codificación con IA enfrentan problemas de seguridad y derechos de propiedad intelectual. Algunos análisis muestran que estas herramientas han llevado a que se introduzca más código erróneo en las bases de código en los últimos años. Sin embargo, esto no ha disminuido el interés por la IA de codificación entre los desarrolladores y sus empleadores. Más del 97% de los desarrolladores encuestados en 2024 dijeron que han adoptado herramientas de IA. Según la misma encuesta, entre el 59% y el 88% de las empresas están fomentando o permitiendo el uso de herramientas de programación asistida. No es sorprendente que el mercado de herramientas de codificación con IA podría valer alrededor de 27 mil millones de dólares para 2032, especialmente si, como predice Gartner, el 75% de los desarrolladores de software empresarial utilizan asistentes de codificación con IA para 2028. El mercado ya está en auge. Startups de codificación con IA como Cognition, Poolside y Anysphere han cerrado rondas de financiamiento enormes en el último año, y la herramienta de codificación de GitHub, Copilot, tiene más de 1.8 millones de usuarios de pago. Los beneficios en productividad que estas herramientas pueden ofrecer han sido suficientes para convencer a inversores y clientes de ignorar sus fallas. Pero veremos si esta tendencia se mantiene y por cuánto tiempo.
La IA emocional atrae inversiones: Algunos capitalistas de riesgo y empresas están interesados en la “IA emocional”, una versión más avanzada del análisis de sentimientos, lo que podría ser problemático.
Por qué los robots domésticos aún no funcionan: Muchos intentos de crear robots para el hogar han fracasado, principalmente por problemas de precio, funcionalidad y eficacia.
Amazon contrata a los fundadores de Covariant: Amazon contrató a los fundadores de la startup de robótica Covariant y a aproximadamente un cuarto de sus empleados, además de firmar una licencia no exclusiva para usar sus modelos de robótica con IA.
NightCafe, el generador de imágenes original: NightCafe, uno de los generadores de imágenes originales y un mercado para contenido generado por IA, sigue activo a pesar de los desafíos de moderación.
Midjourney se adentra en el hardware: Midjourney, competidor de NightCafe, anunció que está entrando en el hardware, con un nuevo equipo en San Francisco.
La ley SB 1047 es aprobada: La legislatura de California aprobó el proyecto de ley de IA SB 1047, y algunos esperan que el gobernador no lo firme.
Google implementa medidas de seguridad para elecciones: Google se está preparando para las elecciones presidenciales de EE. UU. implementando medidas de seguridad en más de sus aplicaciones y servicios de IA generativa. La mayoría de sus productos de IA no responderán a temas relacionados con las elecciones.
Apple y Nvidia podrían invertir en OpenAI: Se informa que Nvidia y Apple están en conversaciones para contribuir a la próxima ronda de financiamiento de OpenAI, que podría valorar a la empresa detrás de ChatGPT en 100 mil millones de dólares.
¿Quién necesita un motor de juegos cuando tienes IA? Investigadores de la Universidad de Tel Aviv y DeepMind presentaron GameNGen, un sistema de IA que puede simular el juego Doom a 20 fotogramas por segundo. Aunque no es perfecto y tiene limitaciones, podría ser un paso hacia nuevos tipos de juegos generados proceduralmente.
Aurora, un nuevo modelo de predicción del clima: Aurora, un modelo de IA de Microsoft, puede predecir variables atmosféricas como la temperatura y es bastante efectivo en comparación con otros modelos. Sin embargo, no es infalible y Microsoft advierte que no debe ser utilizado para planificar operaciones.
Despidos en Scale AI: Scale AI, una startup de etiquetado de datos de IA, despidió a varios anotadores, quienes son responsables de etiquetar los conjuntos de datos de entrenamiento. Aunque Scale AI disputa la magnitud de los despidos, muchos de estos trabajadores no tienen seguridad laboral, ya que son contratistas de empresas externas.