Una nueva investigación ha revelado una preocupante brecha entre las ambiciones de inteligencia artificial (IA) de las empresas en el Reino Unido e Irlanda y su preparación real para implementar estrategias de IA. Casi todas las empresas encuestadas por HPE (96%) ya han establecido, o están en proceso de establecer, objetivos de IA. Sin embargo, solo un tercio (32%) de los líderes de TI creen que su organización está lista para aprovechar los beneficios de esta tecnología.
El estudio también examina los desafíos relacionados con la preparación de datos, la alineación de estrategias, la seguridad y la gobernanza, y cómo estos factores afectan la implementación exitosa de la inteligencia artificial en las organizaciones. Aunque las empresas desean utilizar la IA, los líderes aún tienen preocupaciones.
El informe de HPE, que incluye a 400 líderes de TI de diversos sectores en el Reino Unido e Irlanda, destaca la diferencia entre el entusiasmo por la IA y la preparación práctica. A pesar de que casi todas las empresas participantes (94%) planean aumentar su presupuesto para IA este año, Matt Armstrong-Barnes, el tecnólogo jefe de IA de HPE, señaló que “las empresas están invirtiendo en IA sin primero tener una visión integral de la tecnología y cómo implementarla”.
Armstrong-Barnes también mencionó la “desalineación entre departamentos y la fragmentación que limita el potencial de la IA”. Preocupantemente, solo el 6% de las empresas puede realizar operaciones de datos en tiempo real, que son esenciales para la innovación, y menos de una de cada tres (29%) cuenta con modelos de gobernanza de datos establecidos. Además, dos de cada cinco (40%) no se sienten preparadas para manejar la preparación de datos clave, como el acceso, almacenamiento y análisis de datos. Con una base de datos sólida siendo vital para adoptar la inteligencia artificial, las cifras reflejan una mala preparación de las empresas.
HPE también exploró la infraestructura de IA, revelando que, aunque el 92% cree que su red puede soportar el tráfico de IA, ni siquiera la mitad comprende completamente las demandas de las diversas cargas de trabajo de IA.
Armstrong-Barnes resumió: “Si las empresas continúan con su enfoque actual hacia la IA, esto impactará negativamente su éxito a largo plazo. Necesitan tomar las medidas necesarias y sentar las bases para sus implementaciones, para que no corran antes de poder caminar”.
