Cuando Nick Frosst estaba en la universidad hace más de una década, temía haber llegado tarde al mundo de la inteligencia artificial (IA). Frosst, cofundador de la startup de IA empresarial Cohere, comentó en un episodio reciente del podcast Found de TechCrunch que llegó a esta conclusión en 2012, después de que Geoffrey Hinton publicara su investigación demostrando que había entrenado una red neuronal para identificar con éxito objetos como coches y animales. Frosst dijo que, en retrospectiva, esa investigación parece modesta comparada con lo que la IA puede hacer ahora, pero en ese momento sintió que había perdido una oportunidad tecnológica. “Pensé que había perdido el tren”, dijo Frosst. “Recuerdo mirar y pensar, ‘wow, si solo hubiera comenzado la universidad unos años antes, podría haber estado en la base de todo esto’”.

Por supuesto, no llegó tarde y en 2020 fundó Cohere, que crea modelos de IA personalizados para clientes empresariales. La compañía ha recaudado más de 934 millones de dólares en capital de riesgo y actualmente está valorada en 5.5 mil millones de dólares. Frosst habló sobre por qué él y sus cofundadores dejaron Google para lanzar Cohere. También mencionó cómo la investigación de su ahora cofundador Aidan Gomez sobre por qué los modelos de IA general superan a los más específicos o verticales fue la base de su enfoque para construir Cohere. “No estamos tratando de hacer un producto de consumo como algunos de nuestros competidores, no estamos construyendo 1,000 cosas diferentes a la vez”, dijo Frosst. “Estamos tratando de hacer que los modelos de lenguaje sean realmente útiles para las empresas y ese enfoque singular no es algo que puedas tener dentro de una corporación multinacional y masiva”.

Frosst también habló sobre por qué no cree que la industria de la IA deba evitar las preguntas difíciles que está recibiendo en torno a temas como la regulación y la sostenibilidad, y cómo se alegra de que la industria esté siendo más realista sobre lo que la tecnología de IA puede y no puede hacer. “No creo que vayamos a llegar a una inteligencia artificial general, no creo que vayamos a llegar a una superinteligencia, no creo que vayamos a tener dioses digitales en ningún momento cercano”, dijo Frosst. “Creo que cada vez más personas están llegando a esa realización, diciendo que esta tecnología es increíble, es súper poderosa, súper útil, [pero] no es un dios digital. Eso requiere ajustar cómo piensas sobre la tecnología”.