El Ejército de EE. UU. quiere incorporar algoritmos de inteligencia artificial (IA) del sector privado en sus operaciones para mejorar la eficiencia y la productividad, pero está claramente preocupado por los riesgos de seguridad asociados con esta tecnología.
En una reciente cumbre de AWS en Washington DC, Young Bang, asistente principal del secretario adjunto del Ejército para adquisiciones, logística y tecnología, destacó la eficiencia de adoptar herramientas de IA existentes en lugar de crear nuevas desde cero.
El Ejército de EE. UU. está especialmente entusiasmado con el potencial de la tecnología para procesar sus extensas reservas de datos, ya que puede manejar enormes cantidades de información en segundos.
El Ejército quiere usar IA disponible en el mercado
Entre las seis ramas de las fuerzas armadas de EE. UU., el Ejército es el mayor usuario de IA y algoritmos, impulsado por su entorno rico en datos. Esta dependencia de datos subraya su deseo de acelerar el procesamiento y manejo con la ayuda de la IA.
Sin embargo, a pesar de los claros beneficios de la IA, la transición no está exenta de desafíos. Las preocupaciones de seguridad, incluidos los sesgos, las alucinaciones y la posibilidad de datos comprometidos, necesitan una consideración cuidadosa. Por lo tanto, el Ejército planea emitir una solicitud de información al sector privado para encontrar soluciones, en lugar de abordar los riesgos internamente.
Bang resumió para la audiencia de AWS: “Este es el Ejército diciendo que necesitamos su ayuda”.
Aunque los detalles específicos sobre el cronograma de la solicitud de información no están claros, un portavoz confirmó a Washington Technology que se emitirán una serie de solicitudes en los próximos meses.
Aunque el Ejército de EE. UU. tiene una habilidad especial para hacer “ciertas cosas muy bien”, Bang sugirió que el sector privado está mejor preparado para ayudar en este escenario.
Mientras continúan los trabajos para automatizar algunos de los procesos del Ejército de EE. UU., la fuerza armada sigue evaluando y respondiendo a los obstáculos de adopción en preparación para el día en que la IA comercial se active para el Ejército de EE. UU.
