Estos días, cuando escuchas sobre estudiantes y la inteligencia artificial generativa, probablemente estás entrando en el debate sobre el uso de herramientas como ChatGPT. ¿Son útiles? (¡Sí! ¡Genial para la investigación! ¡Rápido!) ¿O son perjudiciales? (¡No! ¡Desinformación! ¡Trampas!). Sin embargo, algunas startups ven la llegada de la IA generativa en el entorno escolar como algo positivo y una conclusión inevitable. Están creando productos para aprovechar lo que creen que será una oportunidad de mercado segura. Ahora, una de ellas ha recaudado fondos para cumplir con esa ambición.
MagicSchool AI, que está desarrollando herramientas de IA generativa para entornos educativos, ha cerrado una ronda de financiación Serie A de $15 millones liderada por Bain Capital Ventures. MagicSchool, con sede en Denver, comenzó con herramientas para educadores, y su fundador y CEO, Adeel Khan, dijo en una entrevista que ahora tiene alrededor de 4,000 maestros y escuelas utilizando sus productos para planificar lecciones, escribir exámenes y producir otros materiales educativos. Recientemente, también ha comenzado a desarrollar herramientas para estudiantes, proporcionadas a través de sus escuelas. MagicSchool usará los fondos para continuar desarrollando más herramientas en ambas áreas, así como para atraer más clientes, contratar talento y más.
Esta última ronda también incluye el respaldo de algunos inversores notables. Entre ellos están Adobe Ventures y Common Sense Media. También participaron individuos como Amjad Masad, fundador de Replit; Tyler Bosmeny y Rafael Garcia, cofundadores de Clever; y Amir Nathoo, cofundador de OutSchool. Algunos de estos también fueron inversores iniciales en la compañía, que anteriormente había recaudado alrededor de $2.4 millones. Khan no reveló la valoración de MagicSchool en esta ronda, pero los inversores creen que apoyar aplicaciones como esta es el siguiente paso natural en las startups de IA después de los cientos de millones invertidos en empresas de infraestructura como OpenAI, Anthropic y Mistral.
“Hay un momento de IA para la educación, una gran oportunidad para construir un asistente tanto para maestros como para estudiantes”, dijo Christina Melas-Kyriazi, socia de Bain Capital Ventures. “Tienen una oportunidad aquí para ayudar a los maestros con la planificación de lecciones y otros trabajos que los alejan de sus estudiantes”.
MagicSchool, a pesar de su nombre, no surgió de la nada. Khan comenzó como educador, trabajando inicialmente para Teach for America después de dejar la universidad. Su interés en el servicio público y el papel de la educación puede haber comenzado incluso antes: en Virginia Tech, fue presidente del cuerpo estudiantil durante el tiroteo en Virginia Tech, lo que le dio una visión de primera mano de los estragos de la violencia armada. Como maestro, mostró signos tempranos de interés tanto en el emprendimiento como en el liderazgo cuando se mudó a Denver con la idea de iniciar su propia escuela. Trabajando primero en diferentes roles administrativos en escuelas locales, finalmente fundó su propia escuela, una escuela secundaria charter llamada DSST: Conservatory Green High School, que vio a su primera cohorte de graduados obtener una aceptación del 100% en universidades de cuatro años.
Durante un descanso en su carrera, Khan tuvo la idea de MagicSchool. “Fue alrededor de noviembre de 2022 cuando ChatGPT dominaba los titulares y la IA generativa se hizo conocida para la mayoría del país”, recordó. “Mientras pensaba en lo que haría a continuación, comencé a experimentar con ella y de inmediato me di cuenta de cuánta utilidad tenía para los educadores en esta nueva tecnología”.
Desarrolló versiones iniciales de herramientas de IA generativa para maestros, visitando las escuelas donde había enseñado y mostrando a sus antiguos colegas las posibilidades. Pero no estaba funcionando. “La interfaz era torpe para ellos y simplemente no era pegajosa”, dijo. Las demostraciones de Khan inspiraban el “wow” deseado, pero cuando los maestros quedaban a su propio ritmo, usaban la herramienta una vez y nunca más. “Me decían: ‘Pasé tanto tiempo tratando de darle las indicaciones correctas y hacer que hiciera lo que quería, que terminó no ahorrándome tiempo, sino costándome tiempo'”.
Su solución fue crear personalizaciones más específicas. “Detrás de escena, estábamos haciendo indicaciones realmente sofisticadas y asegurándonos de que los resultados fueran lo que un educador esperaría”, dijo. Algunos ejemplos de lo que los maestros están creando con MagicSchool incluyen planes de lecciones, cuestionarios y exámenes, materiales de curso y adaptaciones de materiales preparados para niveles de aprendizaje más y menos desafiantes.
MagicSchool continúa ajustando todo esto. Khan dijo que trabaja mucho con las API de OpenAI, pero también con Anthropic y otros. Detrás de escena, dijo, la compañía realiza pruebas A/B para determinar qué funciona mejor en cada escenario.
Aun así, convencer a los maestros –que no pagaban por usar el producto– y luego a las escuelas –que sí pagan– para que se inscriban en MagicSchool no fue exactamente sencillo. “No podía conseguir una reunión con ninguna escuela o distrito cuando comenzamos el producto, incluida la en la que trabajé, había tanto miedo al respecto”, dijo. Todo lo que se necesitaba era “un titular negativo sobre el uso de la IA en las escuelas… sobre cómo la IA va a apoderarse del mundo y los robots” para terminar cualquier conversación.
Eso comenzó a cambiar gradualmente a medida que la sociedad y la industria adoptaron la IA más ampliamente y se lanzaron modelos más avanzados. Ahorrar tiempo era la razón más obvia para usarla, dijo, pero también encontraron que era buena para generar ideas y ofrecer un complemento a lo que podían enseñar ellos mismos. “Creo que los educadores no sabían o no esperaban lo que la IA podría hacer por ellos y su audiencia”, dijo.
Además, tiene un segundo argumento para por qué traer más IA al aula tiene sentido: va a ser parte de cómo se hace todo, por lo que es el trabajo de una escuela asegurarse de que sus estudiantes estén preparados para eso. Dicho esto, hay limitaciones en cómo se puede usar la IA en cualquier escenario, incluida el aula. “La IA tiene un tipo de inteligencia muy diferente a la inteligencia humana. Los humanos han evolucionado una inteligencia emergente que es, de alguna manera, el producto de millones de años de selección natural. Es muy holística. Es muy flexible, cognitivamente”, dijo Mutlu Cukurova, profesor de educación e IA en University College, Londres, donde hay un laboratorio de investigación de años que estudia las diferentes permutaciones de la IA y el aprendizaje. (Una conclusión muy realista de un artículo reciente: debe haber un enfoque híbrido que abarque tanto la IA como los humanos).
“La IA tiene una inteligencia diseñada, no una inteligencia emergente. Eso significa que está diseñada para un objetivo muy específico, o un conjunto de objetivos. Las IA son brillantes en este objetivo particular e indican signos significativos de inteligencia, pero es un tipo diferente de inteligencia”. Esto podría ser particularmente relevante para los estudiantes y cómo aprenderán en un mundo con IA, o para los maestros que podrían no tener suficiente experiencia para saber cuándo la versión de IA de un material de aprendizaje como un cuestionario no es lo suficientemente buena.
Si bien Cukurova dijo que automatizar ciertas tareas puede ser un caso de uso valioso, “donde se vuelve problemático es cuando los maestros… no tienen suficiente experiencia antes de aprender a hacer este tipo de cosas por sí mismos”. Khan dijo que MagicSchool está tratando de ser consciente de esto, particularmente en lo que respecta a los estudiantes. Dijo que las escuelas controlan qué facilidades dar a los estudiantes en la plataforma, y es claro cuándo han usado MagicSchool para una tarea.
Todo esto suena genial en teoría, pero en última instancia, las grietas podrían revelarse solo en pruebas de estrés. Por ejemplo, ¿un distrito escolar con problemas de efectivo buscará depender más de la entrada de sistemas de IA en lugar del tiempo de clase con los maestros? ¿O cómo podrán las escuelas identificar cuándo los estudiantes están usando herramientas de IA fuera del aula de maneras que no han sido aprobadas por sus maestros?
Eso requerirá un tipo diferente de educación en IA, dice Cukurova. “Esta es una pieza importante del rompecabezas: ¿cómo educamos y capacitamos para usar la IA de manera efectiva y ética?”
